预计苹果将会成为首家因违反数字市场法案（DMA）而受到欧盟反垄断机构指控的科技巨头做股票配资。
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苹果于上周发布了令人期待已久的AI战略后，公司市值一度反超微软，三个月来首次重新夺回全球市值最大公司王座。目前，微软、苹果、英伟达仍是全球市值最大的三家公司，市值都超过了3.2万亿美元，排名随时可能发生交替。
不过苹果公司很快可能会面临麻烦。欧盟即将于夏季休假前就今年3月启动的《数字市场法案》（DMA）调查公布结果。当时的调查涉及苹果、谷歌和Meta公司，预计苹果将会成为首家因违反DMA法案而受到欧盟反垄断机构指控的科技巨头。
英国《金融时报》最新预计，苹果的罚金可能会以日营业额的5%来计算，苹果的日营业额大约10亿美元，这意味着该公司需要为此支付每日5000万美元的罚金。
欧盟反垄断机构再出手
这将是欧盟DMA法案首次对科技公司发起的指控，以迫使大型科技公司向更多较小的竞争对手开放竞争空间，让人们更容易在社交媒体平台、互联网浏览器和应用商店等在线服务之间切换。
在今年3月欧盟反垄断机构宣布对苹果等公司发起调查后，苹果公司发表声明称，该公司的指导规则符合DMA法案，并将继续与欧盟委员会进行建设性的沟通。
欧盟监管机构称，苹果的指导规则限制了应用程序开发商向用户免费告知其应用商店之外的优惠，该机构还在调查苹果是否向那些想要“引导”用户使用其应用商店之外产品的开发者收取“核心技术费”。据称，欧盟发现苹果未能允许开发商在不收取费用的情况下推广其替代产品。
在欧盟反垄断机构做出最终决定之前，苹果等公司仍然可以采取补救措施来解决调查结果中提出的问题，如果仍然未满足监管要求，那么违规企业将最终可能被处以最高相当于其全球年营业额10%的罚款。
除了这项调查之外，DMA还可能给苹果带来其他问题。今年4月，欧盟委员会负责欧洲“适应数字时代”执行副总裁玛格丽特·维斯塔格（Margrethe Vestager）表示，根据DMA的最新规则，苹果可能需要对照片等应用程序的设置进行修改，允许用户删除这些应用程序。
欧盟对于数字化平台的监管一直走在全球最前沿，处罚力度也趋于严厉。今年3月，欧盟委员会对苹果公司处以超过18亿欧元的罚款，原因是苹果公司滥用其在市场上的主导地位，通过其苹果商店App Store向iPhone和iPad用户（“iOS 用户”）分发音乐流媒体应用程序。
欧盟裁决认为，苹果的这种侵权行为持续了近十年，可能导致许多iOS用户为音乐流媒体订阅支付明显更高的价格，因为苹果向开发者征收高额佣金，并以更高的订阅价格形式转嫁给消费者。
“在确定罚款数额时，欧盟委员会考虑了侵权的持续时间和严重性，以及苹果的总营业额和市值，还考虑到苹果在行政程序框架内提交了不正确的信息。”欧盟委员会表示。
苹果公司称将对此进行上诉。该公司认为，欧盟委员会未能发现任何消费者受到侵犯的可靠证据就做出了这一决定并不合理。
今年1月，苹果宣布在欧盟对其iOS移动软件、App Store和Safari浏览器作出历史性的变革，允许用户访问竞争对手的应用商店并从其他来源下载应用程序。这些变化还包括将使用App Store销售数字商品和服务的公司支付的费用从30%削减至17%。
就在DMA法案生效前，苹果公司与游戏公司Epic Games的纷争升级，《堡垒之夜》的开发者Epic称在瑞典创建的一个新开发者账户被苹果终止。欧盟委员会介入调查，并要求苹果说明禁止Epic Games在欧洲iPhone和iPad上引进其游戏商店的原因，以及这是否违反了欧盟的技术准则。
欧盟委员会一发言人在一封电子邮件声明中称：“根据《数字市场法案》，我们已要求苹果公司对此作出进一步的解释。此外，我们还在评估，苹果的行为是否遵守了《数字市场法案》和《平台商户关系条例》（P2B）。”
根据DMA法案，暂停或终止账户的决定必须要合情合理，并适当考虑基本权利。而《平台商户关系条例》要求平台在条款和条件更改时，以及账户关闭前通知商业用户。
全球多地调查起诉不断
与此同时，美国司法部门也在对科技巨头的垄断行为进行调查。
本月，有消息人士透露，美国司法部和联邦贸易委员会达成了一项协议，允许对苹果、微软、OpenAI和英伟达等公司在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。
苹果还在多个国家面临罚款或起诉。韩国媒体称，近日苹果和谷歌在韩国的分公司因涉嫌违反《位置信息保护法》，被韩国通信委员会（KCC）罚款，虽然金额不大，但涉及个人隐私和社会安全问题。土耳其竞争管理局本月也对苹果公司要求应用程序开发商使用苹果支付系统展开调查。该机构将主要调查苹果公司在应用商店收取30%“苹果税”等问题。
一般情况下，苹果用户购买App或使用各种App进行的非实物购买、充值等，苹果都从中抽取15%至30%的佣金，这也被称为“苹果税”。在全球，因为“苹果税”问题，苹果公司引发多起诉讼。
日本国会近期也通过了《促进特定智能手机软件竞争法》，这项法律要求苹果在运行iOS的设备上允许第三方应用商店和支付服务提供商与苹果公平竞争。应用开发人员将被允许使用第三方支付服务，这可能会迫使苹果不得不降低应用内购抽成。这项立法由日本上议院通过，将在未来18个月内得到内阁批准，并于2025年底开始实施，旨在遏制像苹果这样的主要科技公司在智能手机市场上的垄断。
此外，苹果还将被禁止在搜索结果中给予自身服务优先权，并禁止使用获取的与竞争软件有关的数据来使自己的应用受益。
对此，苹果公司回应称：“日本政府对立法进行了一系列修改，以帮助保护用户隐私、数据安全、创新和我们的知识产权。我们将在实施期间继续与监管机构保持沟通，希望了解这项立法如何影响日本消费者以及我们的安全和私密的iPhone体验。”
英国的数字市场、竞争和消费者法案也都旨在促进竞争，防止垄断行为。
生成式AI浪潮挑战隐私保护
苹果一贯以隐私为由拒绝向第三方平台提供用户数据，隐私保护为苹果筑起一道“花园围墙”。卓动科技CEO杨世挺表示，苹果应该在生态与隐私保护当中找到平衡。
随着生成式AI浪潮的到来，苹果公司在处理用户数据时可能面临更复杂微妙的变化，在某些情况下，它甚至会允许OpenAI这样的合作伙伴来处理用户数据。这也是特斯拉CEO马斯克所诟病的——“苹果无法开发AI系统，却寄希望于OpenAI来保护用户的安全和隐私，这是荒谬的。”马斯克表示。
苹果公司在宣布与Open AI合作当天，OpenAI联合创始人兼CEO奥尔特曼（Sam Altman）虽然现身发布会，但非常低调，没有公开发表任何言论。但两家公司的合作，即ChatGPT软件将接入Siri语音系统的消息震惊了业界。
苹果公司再三强调，用户在iPhone上使用ChatGPT的功能时将被征求许可，并且不会记录他们的请求和信息。
但马斯克仍然认为，两个公司的合作是“不可接受的”，他还威胁特斯拉等公司将禁用苹果设备。
马斯克公开谈论他的担忧，让苹果公司遭遇巨大的尴尬。尤其是目前全球监管机构正在加强对生成式AI的监管力度，并研究如何让企业和公众负责任地使用这项技术。
移动归因和分析软件AppsFlyer创始人、首席执行官卡尼尔（Oren Kaniel）日前接受第一财经记者专访时表示：“隐私安全浪潮与AI浪潮交汇，意味着下一代技术和消费者隐私保护之间可能形成冲突。”
在他看来，人工智能需要大量的数据来训练模型，一旦模型投入生产，输入的数据越多，它学习得越多，输出就越好；而隐私保护则要求以数据最小化为原则。作为企业来说，一方面是要遵守数据隐私法规，另一方面也要去推动AI的发展。
卡尼尔还强调，在AI加速发展的背景下，软件开发的成本会降低，产品的复制也会变得更加容易。在这一情况下，企业应更加关注用户数据，这是一种长期资产，而不仅仅事关合规性，也是企业的业务核心，任何想通过出售用户数据来牟利的做法都是短视的。
OpenAI并非苹果的“救命稻草”
就在前不久，13名顶尖人工智能机构员工签署一封联名信，公开了他们对AI的担忧。信中称：“我们相信AI技术有潜力为人类带来前所未有的好处。我们也理解这些技术带来的严重风险。这些风险包括加剧现有的不平等、操纵和误导信息以及失控的自主AI系统可能导致人类灭绝。”
他们还表示，AI公司有强烈的财务动机避免有效的监督，他们并不相信公司为自己量身定制的治理结构能够改变这一点。
“AI公司拥有大量关于其系统能力和局限性的非公开信息，这些信息涉及系统的保护措施以及系统的各种风险水平。”他们写道，“然而，他们目前只需要向政府分享部分信息，并不背负着向政府汇报的强烈义务，更没有义务向社会公众分享任何信息。我们不认为他们可以完全自愿地分享这些信息。”
上周末，有消息称，奥尔特曼正在考虑通过公司组织架构的变化，希望将OpenAI变为一家营利性的公司。这意味着该公司可能将不再受到非营利性公司董事会的控制。
对此，OpenAI在一份声明中回应道：“我们仍然专注于打造让所有人受益的人工智能。非营利组织是我们使命的核心，将继续存在。”
市场研究机构Forrester高级分析师康沃尔（Andrew Cornwall）认为，苹果用户可能不太会对ChatGPT产生忠诚度，除非苹果iPhone无法提供适当的响应，否则许多人不会使用ChatGPT服务。
分析师还预测，苹果可能会更换提供商，不会仅仅局限于OpenAI一家公司的技术，甚至会同时使用多个第三方——直到它掌握了自己的模型。到那时，苹果就会继续“关上花园大门”。
据业内人士透露，苹果也在与包括谷歌Gemini等大模型洽谈，未来还有可能在医疗保健等具有特定专业知识的领域选择更多小型的供应商。
苹果公司也表示，该公司的策略是专注于开发多个小模型。
“我认为苹果将采取务实的态度对待与OpenAI的合作。”研究公司CCS Insight分析师伍德（Ben Wood）表示，“如果苹果发现与OpenAI的关系开始影响整体用户体验，甚至更糟，在安全和数据完整性方面带来挑战，那么它可能会考虑增加更多防护措施，或寻找其他方式来提供AI驱动的内容。”
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